月度归档： 2022 年 1 月

在树莓派上截屏的方法很简单。首先在终端中用下面的命令安装名叫“scrot”的截屏工具。

sudo apt-get install scrot

截取全屏幕执行：

sudo scrot

用鼠标选区屏幕区域截取执行：

sudo scrot -s

20秒后截取，参数可以自定义：

sudo scrot -d20

执行下面的指令可以查看更多用法：

sudo scrot -h

今天应儿子要求比赛专注程度，也就是将1-25个数字打乱后分配在5*5的格子里，然后比谁先能按数字顺序数完，失败多次后，我觉得他写的字不容易辨识，随后他提出我写个程序打印出来公平竞赛，写了python程序如下：

import random
x=[]
for i in range(1,26):
    x.append(i)
random.shuffle(x)
for j in range(0,25):
    if j>0 and j%5==0:
        print('\n')
    if x[j]<10:
        print(str(x[j])+'    ',end='')
    else:
        print(str(x[j])+'   ',end='')

如果希望打印出来在纸上比试，可以

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import random
if __name__ == '__main__':
    x=[]
    j=0
    for i in range(1,26):
        x.append(i)
    random.shuffle(x)
    t = np.arange(25).reshape(5,5)
    for a in range(0,5):
        for b in range(0,5):
            j=j+1
            t[a,b]=x[j-1]
    df = pd.DataFrame(t)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))
    ax.axis('off')
    ax.axis('tight')
    ax.table(cellText=df.values,
#             colLabels=df.columns,
             bbox=[0, 0, 1, 1],
             )
    plt.show()

    如想去掉底部的工具栏并修改标题，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import random
if __name__ == '__main__':
    x=[]
    j=0
    for i in range(1,26):
        x.append(i)
    random.shuffle(x)
    t = np.arange(25).reshape(5,5)
    for a in range(0,5):
        for b in range(0,5):
            j=j+1
            t[a,b]=x[j-1]
    df = pd.DataFrame(t)
    plt.rcParams['toolbar'] = 'None'
    fig,ax=plt.subplots(num="注意力测试",
           figsize=(5, 5),
           dpi=100,
           facecolor="white",
           edgecolor='green')
    ax.axis('off')
    ax.table(cellText=df.values,
             bbox=[0, 0, 1, 1],
             )
    plt.show()

某些人对图像边框特别敏感，下面的代码去掉了图像白边:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import random
if __name__ == '__main__':
    x=[]
    j=0
    for i in range(1,26):
        x.append(i)
    random.shuffle(x)
    t = np.arange(25).reshape(5,5)
    for a in range(0,5):
        for b in range(0,5):
            j=j+1
            t[a,b]=x[j-1]
    df = pd.DataFrame(t)
    plt.rcParams['toolbar'] = 'None'
    fig,ax=plt.subplots(num="注意力测试",
           figsize=(5, 5),
           dpi=100,
           facecolor="white",
           edgecolor='black')
    ax.axis('off')
    # 去除图像周围的白边
    plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
    ax.axis('tight')
    ax.table(cellText=df.values,
             bbox=[0, 0, 1, 1],
             )
    plt.show()

安装DOCKER 及 DOCKER-COMPOSE步骤

1. apt更新：

apt-get update

2. 安装python和pip(如已安装可省略)：

apt-get install -y python python-pip

3. 安装libffi-dev：

apt-get install libffi-dev

4. 用pip安装docker 及 docker-compose：

sudo curl -sSL https://get.docker.com | sh

pip install docker
pip install docker-compose

大家都工作在手机、微信等平台上，文件传输要么微信、要么百度网盘，但这些对于树莓派爱好者非常不友好，各种文档文件在树莓派和手机或电脑之间传输成为一个烧脑的活，这里推荐大家使用奶牛快传，它非常方便地解决了跨平台的文件传输共享。

Raspberry Pi 宣布将开始向客户销售其自研的 RP2040 微控制器——其价格将从每片 1 美元降至 0.70 美元。他们声称，公司有足够的材料来制造2000 万个单元，以作为解决因竞争对手零件短缺而停滞不前的项目。

Raspberry Pi大约一年前在 Raspberry Pi Pico 开发板上推出了 RP2040 ，作为其内部芯片团队的第一款产品。RP2040 采用双核 Arm Cortex-M0+ 处理器设计、具有264kB 静态 RAM (SRAM)、一系列通用输入/输出 (GPIO) 引脚，包括 16 个脉冲宽度调制 (PWM) ) 支持、四个模拟输入、两个 UART、两个 I2C、两个 SPI 总线、一个内部温度探头、USB 支持和八个可编程输入/输出 (PIO) 状态机。

所有这些功能都在一个通孔和表面贴装开发板兼模块中提供，仅需 4 美元。当 Raspberry Pi 宣布将开始以 1 美元的价格自行销售这些芯片时，这让人们大吃一惊。从那时起，近百种由 RP2040 驱动的设计已经投放市场——现在 Raspberry Pi 的目标是让其他人更容易参与其中。

“我们正在推出 Raspberry Pi Direct，这项服务将允许人们一次直接从我们这里购买 RP2040 微控制器（即 500 个及以上），”Eben Upton 通过电子邮件告诉我们。“该芯片价格为 0.70 美元（3,400 off）和 0.80 美元（500 off），这甚至低于通过我们的认可经销商网络提供的 1 美元单件定价。”

“我们一直在帮助缺乏其他微控制器芯片的制造商企业临时迁移到 RP2040，随着芯片短缺进入第二年，我们觉得我们应该更广泛地推广它。我们手上大约有 2000 万台，还有更多在路上，所以希望我们能够度过剩下的短缺。”

Raspberry Pi Direct现在已在公司网站上上线，并且可以直接面向企业销售；想要购买这些零件的个人仍然被指向经销商网络，其中每个芯片的价格为 1 美元。

安装如下插件之一即可解除文件类型限制

• WP Add Mime Types
• Mime Types Plus
• Mime Types Extended
• Unsafe Mime Types